AIライティング

AIに文章を頼んでも当たり障りのない答えしか返ってこない方へ。原因の多くはAIの性能ではなく指示の出し方です。プロンプトの基礎となるタスク・背景・見本・制約の4つと、音声や過去の動画で材料を渡すコツ、答えを育てる直し方を解説します。

新しいAIが出るたびに乗り換えて、結局どれを使えばいいか分からない。そんなAIツール迷子を終わらせる考え方をまとめました。性能が上がっても指示の技術が要る理由、用途ごとに役割で選ぶ方法、AIを使うときに破ってはいけない3つの心構えを解説します。

GeminiなどのAIを使いたいけれど、毎月の費用が気になる方へ。Google AI Studioは、開発者向けにGoogleが用意している場所です。一般向けアプリとの違い、どちらを選ぶかの基準、音声の文字起こしに使う流れと注意点を解説します。

ChatGPTやClaudeを使っても、売るための文章がしっくりこない方へ。私がGeminiをセールスコピーやメルマガの下書きに使っている理由と、背景情報の渡し方、よく使う依頼の保存、他のAIとの使い分けを考え方中心に解説します。

ChatGPTに文章を頼むと短くて物足りないと感じる方へ。Claudeは長くしっかりした下書きが得意なAIです。ツールの細かい機能ではなく、メルマガ・募集文・セミナー台本など講座づくりと集客・販売の本業でどう使うかに絞って解説します。

ChatGPTを使っても、回答がどこか一般論で自分のビジネスに合わないと感じる方へ。原因はAIの性能ではなく、AIがあなたのことを知らないことです。最初にやっておきたい3つの設定と、記憶機能の注意点、目的別の使い分けを解説します。

ChatGPT・Gemini・Claude、結局どれを使えばいいのか迷っている方へ。比較記事の順位がすぐ入れ替わる理由と、私が売るための文章で使い分けてきた実感、自分の仕事で同じ依頼を比べる4つの手順と見るべき観点を解説します。

AIに書かせた記事が薄く感じるのは、AIの性能ではなく作業の分け方に原因があります。AIライティングで「その他大勢」に埋もれないための「1:8:1の法則」と、最初の1割で渡す一次情報、最後の1割で行う確認と仕上げの中身を解説します。

生成AIで文章を作ってそのまま公開していませんか。AIは間違いも偏りもあり、架空のお客様の声まで書いてくることがあります。公開の責任、機密情報、考える力、実績の捏造など、本業でAIを使うときに守りたい5つの注意点を解説します。

ChatGPTを試したけれど当たり障りのない答えしか返ってこなかった方へ。原因は「丸投げ」の頼み方にあります。AIを会社のことを何も知らない優秀な新人として扱い、先に情報を渡してから具体的に指示する2ステップのコツを解説します。