AIに「セミナーの台本を書いて」と頼んだら、あっという間にそれらしい台本が出てきた。これで準備が一気に進む、と思ったのに、いざ声に出して読んでみると、どうにも話しにくい。
言い回しが硬い。自分の言葉に聞こえない。ワークの説明が急に始まる。最後の面談の案内も、なんだか取ってつけたよう。結局、全部書き直すことになって、かえって時間がかかってしまった。そんな経験をした方は多いと思います。
結論から言うと、原因はAIの性能ではなく、頼み方と台本の捉え方にあります。台本は「話す内容のメモ」ではなく、参加者を導くための設計図です。材料を渡してたたき台を作り、自分が話せる言葉に直す。この2段階で作ると、使える台本になります。
この記事では、台本で考えるべきこと、AIに渡す材料、台本の11の基本要素、Day1〜3の流れの違い、そしてAIの台本を直すときのチェックポイントをまとめました。
台本は「話すメモ」ではなく「設計図」
台本というと、話す内容を順番に並べたものを想像する方が多いですよね。でも、チャレンジ企画の台本は、それだけでは足りません。
台本を作るときには、次のようなことまで決めておきます。
- 参加者は今どんな状態で来ているか
- 最初に何を伝えるか
- どこで悩みに共感するか
- どこで問題提起をするか
- どこでノウハウや事例を伝えるか
- どこでワークをしてもらうか
- どこで宿題を案内し、どこで面談につなげるか
つまり台本は、参加者が「聞いて、考えて、書いて、行動して、次に進む」までの流れを設計したものです。話す順番のメモではなく、参加者の動きの設計図だと考えてください。
チャレンジ企画が「聞いて終わり」のセミナーと違うのは、この部分です。全体の仕組みはチャレンジ企画の完全ガイドで解説しています。
AIに「台本を書いて」とだけ頼むと起きること
AIに「Day1の台本を書いてください」とだけ頼むと、とても一般的な台本が出てきます。もちろん、形としてはそれっぽいものです。ただ、次のようなことが起きやすくなります。
- あなたの商品・サービスに合っていない
- 参加者の悩みに深く刺さらない
- あなた自身が話しにくい
- ワークや宿題につながらない
- 個別面談への流れが不自然になる
これはAIが悪いわけではありません。AIは、渡された情報の範囲でしか書けないからです。あなたの経験も、お客様の悩みも、最後に提案する商品も知らなければ、誰にでも当てはまる台本になるのは当然のことです。
台本の前に渡しておく材料
そこで、台本を頼む前に、これまで整理してきた材料を渡します。
| 材料 | 台本のどこに効くか |
|---|---|
| 整理したプロフィール | 自己紹介や、あなたらしい経験談 |
| 顧客情報（悩み・不安） | 冒頭の共感、悩みの言語化 |
| WHO・WHAT・HOW | 誰に、何を、どう届けるかの軸 |
| 商品ラインナップ | Day3の案内とのつながり |
| Day1〜3の役割 | 日ごとのゴール |
| 気づいてほしいポイント | 問題提起の中身 |
| 得られる小さな成果 | ワークと宿題の着地点 |
| バックエンド商品の役割 | 面談へのつなぎ方 |
材料があるだけで、AIの出力ははっきり変わります。材料の整え方は、AIに渡すべき10の材料とマザープロンプトで詳しく書いています。
台本に入れる11の基本要素
チャレンジ企画の台本には、基本的に次の11の要素を入れます。
- 冒頭の挨拶
- 今日のゴール
- 前回の振り返り
- 参加者の悩みの言語化
- 問題提起
- ノウハウ解説
- 具体例
- ワーク
- 宿題
- 次回または個別面談への案内
- まとめ
この順番で作ると、参加者は話の流れを追いやすくなります。特に大事なのは、4番の「悩みの言語化」と5番の「問題提起」を、ノウハウより先に置くことです。
悩みに触れないままノウハウに入ると、参加者は「自分のこと」として聞けません。なぜそれが必要なのか、何を変える必要があるのかが分かってから、ノウハウに入る。この順番があるから、話が入っていきます。
たとえば、Day1の前半ならこう流れる
イメージしやすいように、例を一つ挙げます。たとえば、自分の講座を作りたいのに、何から手をつければいいか分からない人向けのチャレンジ企画があったとします。
まず挨拶をして、「今日は、自分がどこで止まっているのかを整理するところまで進みます」と今日のゴールを伝えます。次に、「講座を作ろうとして、何度も手が止まった経験はありませんか」と悩みを言葉にします。
そのうえで、「止まってしまうのは、やる気の問題ではありません。作る順番が決まっていないからです」と問題提起をします。ここまで来てから、ノウハウの説明に入ります。説明のあとに具体例を一つ出し、「では、実際に書き出してみましょう」とワークにつなげます。
こうして並べてみると、どの要素も次の要素への橋渡しになっているのが分かると思います。どこか一つが抜けると、話が急に飛んだように感じられるのです。
Day1・Day2・Day3で重心が変わる
11の要素は共通ですが、日によって意識することが変わります。
- Day1は「安心」：挨拶、目的、ルールのあとに悩みを言葉にし、うまくいかなかった原因を構造で整理します。いきなり専門用語を並べず、「自分にもできそう」と思ってもらうことが目的です
- Day2は「改善点への気づき」：前日の振り返りのあと、宿題から見えた共通点を伝えます。「同じところで止まっている人が多い」と分かると、参加者は安心し、自分の改善点にも気づきやすくなります
- Day3は「自然な導線」：振り返りと小さな成果の確認から入り、一人で進める壁を整理したうえで、面談の案内へ進みます
Day3の流れはDay3を「整理する日」にする11ステップで、1ステップずつ解説しています。
AIの台本を「話せる台本」に直す5つのチェック
材料を渡しても、AIの台本はあくまでたたき台です。そのまま読むためのものではありません。次の5つで見直して、自分の台本に仕上げます。
| チェック | 見るところ |
|---|---|
| 1. 自然に話せる言葉か | 声に出して読んだとき、言いづらいところはないか |
| 2. 悩みに触れているか | 参加者が「これは自分のことだ」と思える部分があるか |
| 3. 問題提起からノウハウへの流れが自然か | 理由の説明がないまま、ノウハウが唐突に始まっていないか |
| 4. ワークと宿題につながっているか | 講義の内容とワークの中身がずれていないか |
| 5. 商品への導線が自然か | 特にDay3で、急に商品説明だけになっていないか |
一番おすすめなのは、実際に声に出して読んでみることです。台本は読むための文章ではなく、話すための文章です。黙読では気づかない引っかかりが、声に出すとすぐに分かります。
実は私も、独立したばかりの頃はセミナーやZoomライブに苦手意識がありました。だからこそ、話すのが苦手な人ほど台本に頼りたくなる気持ちがよく分かります。
ただ、書き言葉のままの台本は、頼れば頼るほど読み上げている感じが出てしまいます。話す内容は同じでも、言い回しを「自分がふだん話している言い方」に直しておくと、本番で言葉が出てきやすくなります。話すのが苦手な人ほど、この直しの時間を削らないでください。
AIっぽい言い回しを、現場の言葉に変える
AIの台本でよく出てくるのが、「〜が重要です」「〜が効果的です」といった言い回しです。間違いではないのですが、誰が言っても同じ言葉なので、聞いている人の心に残りません。
講座では、こんな直し方を紹介しています。「ここは重要です」を、「現場で見ていても、ここを飛ばす人ほど苦労します」に変える。同じことを伝えていても、後者には話し手の経験が入っています。
直すときのコツは、次の3つです。自分の経験や事例を一つ入れる。参加者が普段使っている言葉に置き換える。硬い言い方を、ふだん話すときの言い方に戻す。これだけで、台本は一気にあなたの言葉になります。
台本を作るときの4つの注意点
最後に、台本づくりでつまずきやすいところを4つ挙げておきます。
1. 長く話しすぎない
台本を作っていると、あれもこれも伝えたくなります。でも、全部話す必要はありません。目的は、参加者が次の行動を取れるだけの内容を伝えることです。
情報が多すぎると、参加者は消化しきれず、動けなくなります。3日間で届けるのは「小さな成果」です。全部教えるのではなく、次の一歩に必要なことに絞ってください。
2. 同じ事例を何度も繰り返さない
気に入った事例があると、何度も使いたくなりますよね。でも、同じ事例は基本的に1回で十分です。
繰り返すよりも、理解を深める別の例を出したり、行動を促す説明に時間を使ったりした方が、参加者の役に立ちます。
3. ワークの前後を丁寧にする
ワークの説明がそっけないと、参加者は手が止まります。ワークの前には、なぜやるのか、何を書くのか、完璧でなくていいことを伝えます。
そしてワークのあとには、書いたものをどう使うのかを伝えます。「これは明日の講義で使います」と一言あるだけで、取り組む意味が分かり、宿題の提出にもつながります。ワークシートの作り方は書きやすいワークシートと提出率を上げる7つの工夫で解説しています。
4. 完璧を目指して止まらない
台本は、開催して初めて「ここは長かった」「ここで反応が良かった」と分かるものです。1回目から完璧な台本を作る必要はありません。
AIでたたき台を速く作り、5つのチェックで直し、あとは開催してから直していく。この回し方の方が、結果的に良い台本に早くたどり着きます。
まとめ
- 台本は話すメモではなく、参加者が行動するまでの流れを決めた設計図
- AIには「書いて」とだけ頼まず、プロフィール・顧客の悩み・WHO/WHAT/HOW・商品などの材料を先に渡す
- 台本は11の要素で組み、悩みの言語化と問題提起をノウハウより先に置く
- AIの台本は声に出して読み、5つのチェックで自分の言葉に直す
- 長く話しすぎない、同じ事例は1回、ワークの前後は丁寧に
まずは、今ある台本（またはAIのたたき台）を一度声に出して読んでみてください。言いづらかったところに印をつけて、そこを自分の言葉に直すところから始めましょう。
